Лендінг — це одна сторінка, яка веде відвідувача до дії: заявка, дзвінок, покупка. Ми створюємо лендінги під ключ: від аналізу ніші та оффера до дизайну, розробки, SEO-оптимізації та запуску реклами. Структура побудована під конверсію, швидкість та мобільність.
Що входить
- Аналіз ніші та цільової аудиторії
- Оффер і структура сторінки під конверсію
- Дизайн та розробка під ваш бренд
- Зручна адмін-панель для самостійного редагування контенту
- Прийом заявок на вибір: у Telegram або у міні-CRM
- SEO-техоснова: швидкість, мобільність, мікророзмітка
- Налаштування аналітики та відстеження конверсій
- Запуск та налаштування Google Ads
- Мобільна адаптація
Технологічний стек підбирається індивідуально під вашу задачу, або використовується наш дефолтний стек (React, Next.js, Node.js, TypeScript). Фінальний вибір залежить від вимог, інтеграцій та інфраструктури.
FAQ
Скільки часу займає створення лендінгу?
Зазвичай 5–14 днів залежно від складності, кількості блоків та інтеграцій.
Чи можна запустити рекламу одразу після запуску?
Так. Ми налаштовуємо аналітику, події та Google Ads у пакеті, щоб після запуску можна було стартувати трафік.
Чи лендінг підходить під SEO?
Так. Ми закладаємо SSR/SSG, Core Web Vitals та семантику — лендінг може ранжуватись у пошуку.
Пакет
Лендінг під ключ
Продаючий лендінг під ключ: оффер, структура, дизайн, розробка, SEO-техоснова та запуск реклами. Від 10 000 грн.
від 10 000 грн
Корисні статті
Тестування REST та GraphQL контрактів у Cypress поруч із UI
Дізнайтеся, як перевірка API-контрактів поруч із UI-тестами в Cypress допомагає швидше знаходити помилки та підвищує надійність вебдодатків.
Безпека AI-агентів: як побудувати надійний MCP-сервер у корпоративній системі
Дізнайтеся, як перетворити інструменти AI-агентів на захищені корпоративні API: рольовий доступ, валідація даних та запобігання несанкціонованим діям.
Паралельні AI-агенти в розробці: чому події надійніші за парсинг термінала
Як ефективно керувати кількома AI-агентами одночасно: переваги подієвої архітектури над скрапінгом термінала для оптимізації процесів розробки.