Назад до блогу

A/B‑тести лендінгу: як будувати funnel, гіпотези і метрики без “випадкових” висновків

Як правильно запускати A/B: що таке funnel, які метрики обрати, як формулювати гіпотези, скільки чекати результату і як не зламати аналітику при змінах на лендінгу.

18 трав. 2026 р.

A/B тест — це експеримент, а не “візьмемо варіант B, бо він красивіший”

Лендінг легко оптимізувати, якщо є дисципліна: funnel, гіпотеза, метрика і валідний експеримент. Без цього ви просто міняєте блоки і “вірите” у результат.

1) Побудуй funnel

  • Вхід: канал/кампанія/ключ.
  • Кроки: view → scroll → CTA click → form submit.
  • Розділяй mobile/desktop: патерни поведінки різні.

2) Вибери метрику

Головна метрика — конверсія в ціль (lead/purchase). Допоміжні — CTR CTA, drop-off форми, час до дії.

3) Гіпотези

  • Одна зміна = одна гіпотеза (не “все переробили”).
  • Формат: “Якщо… то… бо…”.

4) Тривалість і якість даних

Тести мають йти достатньо довго, щоб покрити сезонність (хоча б тиждень) і набрати трафік. Важливо: не “підглядати” щогодини і не завершувати тест на піку.

Підсумок

Коли A/B побудований на funnel і гіпотезах, оптимізація лендінгу стає керованою: менше хаосу, більше реальних покращень.

Релевантні статті